Huoltovarmuus ja puolustusteollisuus

Data ja tilannekuva

Kriittisissä ympäristöissä päätöksenteko perustuu luotettavaan tietoon ja ajantasaiseen tilannekuvaan.

Rakennamme ratkaisuja, joissa operatiivinen data, sensoritieto ja historiallinen informaatio yhdistyvät ymmärrettäväksi kokonaisuudeksi. Tekoälyä voidaan hyödyntää visuaalisen sensoridatan tunnistamiseen ja poikkeamien havaitsemiseen osana järjestelmää.

Tavoitteena on ennakoitavuus ja häiriötilanteiden hallinta, ei pelkkä analytiikka.

Käyttäjäkokemus kriittisessä työssä (UX/UI)

Huoltovarmuuden ja puolustussektorin käyttöliittymät poikkeavat tavanomaisista ohjelmistoista. Käyttäjät työskentelevät suuren tietomäärän, useiden tietolähteiden ja korkean vastuun kanssa. Virheille ei ole tilaa.

Yhdellä näkymällä voi samanaikaisesti näkyä reaaliaikaista operatiivista dataa, hälytyksiä, riippuvuuksia ja aikakriittisiä päätöksiä edellyttäviä tilanteita.

Monad suunnittelee käyttöliittymiä ympäristöihin, joissa tilannekuvan säilyminen on ensisijaista ja tiedon priorisointi ratkaisee. Järjestelmien on tuettava käyttäjää myös kuormittavissa tilanteissa ilman turhaa monimutkaisuutta.

Tavoitteemme on selkeys, ennakoitavuus ja toimintavarmuus myös paineen alla.

Koneoppiminen ja tekoäly turvallisuuskriittisissä ympäristöissä

Huoltovarmuuden ja puolustussektorin järjestelmissä keskeinen kysymys ei ole vain se, voidaanko tekoälyä hyödyntää, vaan miten sen toiminta rajataan ja todennetaan osaksi hallittua kokonaisuutta.

Tekoälyratkaisujen käyttäytymisen on oltava testattavaa, jäljitettävää ja auditoitavissa. Mallien toimintaa arvioidaan ennalta määritellyissä skenaarioissa, ja niiden tuottamat tulokset voidaan todentaa osana järjestelmää.

Tekoäly ei korvaa ihmistä kriittisessä päätöksenteossa. Vastuu säilyy aina ihmisellä.

Kriittisiä järjestelmiä ei useinkaan voida testata todellisessa käyttöympäristössä ennen kuin niiden toiminta on huolellisesti varmennettu.

Simulaatioympäristöt mahdollistavat skenaarioiden testaamisen, toimintamallien arvioinnin ja teknologioiden validoinnin ilman riskiä operatiiviselle toiminnalle.

Tämä lähestymistapa on tuttu ilmailusta ja terveydenhuollosta  ja se on keskeinen myös huoltovarmuuden ja puolustusteollisuuden näkökulmasta.