Hankkeen konkreettisina tuloksina syntyy koneoppimiseen perustuvia algoritmeja, niihin liittyvää tutkimustietoa sekä julkaisuja. Samalla TADA tuottaa käytännönläheistä ymmärrystä ihmisen ja tekoälyn työnjaosta lennonjohtotyössä. Tulokset luovat pohjan jatkotutkimukselle ja mahdollistavat päätöksenteon tukijärjestelmien kehittämisen tulevaisuudessa.

Hankkeen tavoitteena on tutkia, millainen ihmiskeskeisesti toteutettu digitaalinen avustin voisi aidosti tukea turvallisuutta, liikenteen sujuvuutta ja ilmatilan kapasiteetin hallintaa, ilman että lennonjohtajan roolia pyritään automatisoimaan tai korvaamaan.

Monadin rooli

Monad osallistuu TADA-hankkeeseen ohjelmistokehityksen ja tekoälyn soveltamisen asiantuntijana. Monadin työ keskittyy tekoälykehitykseen ja tutkimukseen, validointikäyttöliittymän toteuttamiseen sekä simulaatioympäristöön, jossa avustimen toimintaa voidaan arvioida ja testata tutkimuskäytössä.

Hankkeessa on koulutettu koneoppimismalleja laajalla historiallisella datalla lentokoneiden lentoreiteistä ja lennonjohtajien tekemistä päätöksistä erilaisissa liikennetilanteissa. Tavoitteena ei ole automatisoida lennonjohtajan työtä, vaan tuottaa päätöksenteon tueksi ehdotuksia, jotka perustuvat aiemmin toteutuneisiin tilanteisiin ja havaittuihin toimintamalleihin. Tekoäly toimii tukena, ei itsenäisenä päätöksentekijänä.

Monad on kehittänyt simulaatioympäristön, jossa voidaan mallintaa erilaisia lennonjohdon tilanteita ja arvioida tekoälyavustimen toimintaa turvallisesti tutkimusvaiheessa. Simulaatioiden avulla testataan myös sitä, miten ehdotukset esitetään lennonjohtajalle selkeässä ja käytännön työtä tukevassa muodossa (Human–Machine Interface, HMI).

Simulaatioympäristöä on testattu Italiassa paikallisten lennonjohtajien kanssa todellista toimintaympäristöä vastaavissa olosuhteissa, ja testauksista saatu palaute on hyödynnetty tekoälyavustimen ja käyttöliittymäratkaisujen arvioinnissa ja jatkokehittämisessä.

Tutkimusvaiheen konkreettiset kehityskokonaisuudet

TADA-hankkeessa kehitetään ja testataan ratkaisuja tutkimusympäristössä. Monadin näkökulmasta keskeisiä kokonaisuuksia ovat:

• Historiallisen datan hyödyntäminen koneoppimismallien kouluttamisessa ja liikennetilanteiden toimintamallien tunnistamisessa.
• Simulaatio- ja testausympäristö, jossa voidaan turvallisesti mallintaa lennonjohdon tilanteita ja arvioida tekoälyavustimen toimintaa ennen mahdollista operatiivista käyttöä.
• Ihmiskeskeinen käyttöliittymäajattelu (HMI): miten päätösehdotukset esitetään niin, että ne tukevat lennonjohtajan työtä ja päätöksentekoa todellisissa tilanteissa.

TADA on tutkimus- ja kehityshanke, ei valmis tuote. Hankkeessa selvitetään ja validoidaan tekoälyavustimen mahdollisuuksia, rajoitteita ja edellytyksiä tulevaisuuden turvallisen ja tehokkaan ilmailun tukena.

Kohti parempaa päätöksenteon tukea

TADA-hankkeen odotettu vaikutus on se, että tulevaisuudessa lennonjohtajalla on ruuhkaisissa TMA-ympäristöissä aiempaa parempi tuki päätöksentekoon. Tavoitteena on sujuvampi liikennevirta, parempi ennakoitavuus ja turvallisuuden vahvistaminen. Tehokkaampi ilmatilan käyttö tukee samalla myös viiveiden ja päästöjen vähentämistä.

Kansainvälinen konsortio

Projektia koordinoi espanjalainen Ingenav. Monadin lisäksi hankkeessa ovat mukana Deep Blue ja ENAV Italiasta, Frequentis Orthogon Saksasta sekä Maltan yliopisto.

Kansainvälinen konsortio yhdistää akateemisen tutkimuksen, ohjelmistokehityksen ja käytännön operatiivisen kokemuksen. Tavoitteena on arvioida tekoälyn mahdollisuuksia realistisesti lennonjohtamisen vaativassa toimintaympäristössä.