Infrastruktuuri, energia ja ympäristö
Data ja ohjelmistot toimivan infrastruktuurin tueksi
Infrastruktuuri-, energia- ja ympäristötoimialoilla digitaaliset ratkaisut kytkeytyvät suoraan fyysiseen maailmaan: verkkoihin, laitteisiin, mittauksiin, dokumentaatioon, kenttätyöhön ja päätöksentekoon.
Autamme saamaan näistä ympäristöistä syntyvän datan paremmin käyttöön, automatisoimaan työtä ja rakentamaan digitaalisia palveluita, jotka toimivat luotettavasti osana nykyisiä järjestelmiä ja prosesseja.
Yhdistämme ohjelmistokehityksen, datan, tekoälyn ja designin kokonaisuuksiksi, joista syntyy konkreettista hyötyä niin operatiiviseen toimintaan kuin uusien palveluiden kehittämiseen.
Infrastruktuuri, energia ja ympäristö
Kun dataa on paljon, olennaista on saada se käyttöön
Energia- ja infrastruktuuriympäristöissä tietoa syntyy jatkuvasti eri järjestelmistä, mittauksista, dokumenteista ja fyysisistä kohteista. Ympäristöliiketoiminnassa sama data voi muodostaa koko digitaalisen palvelun perustan.
Haaste ei useinkaan ole datan puute. Olennaista on saada tieto luotettavasti yhteen, tunnistaa siitä merkitykselliset asiat ja tuoda ne oikeassa muodossa ihmisten ja järjestelmien käyttöön.
Autamme rakentamaan tämän ketjun datalähteiltä integraatioihin, analytiikkaan, tekoälyyn ja käyttöliittymiin asti.
Infrastruktuuri, energia ja ympäristö
Missä voimme auttaa
Kun data on hajallaan eri järjestelmissä
Yhdistämme datan niin, että sitä voidaan käyttää luotettavasti toiminnan ohjaamiseen, analytiikkaan ja uusien palveluiden rakentamiseen.
- raportointi ja analytiikka
- datavirrat ja integraatiot
- mittaus- ja laitedata
- data-alustat
Kun manuaalinen työ hidastaa toimintaa
Automatisoimme tiedon käsittelyä ja tuomme tekoälyn osaksi prosesseja, joissa suuren tietomäärän läpikäynti vie aikaa.
- ihmisen tekemä validointi
- dokumenttien käsittely
- tiedon tunnistus ja poiminta
- poikkeamien tunnistaminen
Kun päätöksenteko kaipaa parempaa tilannekuvaa
Muutamme mittaus- ja järjestelmädatan näkymiksi ja digitaalisiksi palveluiksi, joista olennainen tieto löytyy nopeasti.
- digitaaliset palvelut
- tilannekuva
- datan visualisointi
- seuranta ja analytiikka
Kun nykyinen järjestelmä rajoittaa seuraavaa kehitysaskelta
Uudistamme pitkäikäisiä järjestelmiä hallitusti niin, että uutta teknologiaa voidaan ottaa käyttöön ilman tarpeetonta kokonaisuudistusta.
- tekoälyn käyttöönotto
- järjestelmämodernisointi
- pilvi ja integraatiot
- arkkitehtuurin uudistaminen
Infrastruktuuri, energia ja ympäristö
Miksi Monad
Kun digitaalinen järjestelmä liittyy fyysiseen infrastruktuuriin tai todelliseen ympäristöön, sen arvo ei synny yksittäisestä teknologiasta.
Datan pitää olla luotettavaa. Järjestelmien pitää toimia yhteen. Käyttäjän pitää pystyä ymmärtämään, mitä tapahtuu. Ja ratkaisun pitää kestää myös tuotantokäyttöä ja seuraavia kehitysaskelia.
Täydennämme asiakkaan omaa toimialaosaamista ohjelmisto-, data-, tekoäly- ja design-kyvykkyydellä. Olemme parhaimmillamme kokonaisuuksissa, joissa uusi teknologia pitää saada osaksi olemassa olevia järjestelmiä, prosesseja ja todellista käyttöympäristöä.
Rakennamme ratkaisuja, joiden tarkoitus ei ole jäädä kokeiluiksi, vaan helpottaa työtä, parantaa tiedon hyödyntämistä ja mahdollistaa seuraava kehitysaskel.
Kokemuksemme
Kun suuri tietomäärä hidastaa työtä
Olemme automatisoineet laajojen ja hajanaisten aineistojen käsittelyä niin, että asiantuntijoiden työ voidaan kohdistaa olennaisiin tapauksiin.
Kun mittaus- ja ympäristödata pitää saada hyötykäyttöön
Olemme muuttaneet monimutkaista dataa ymmärrettäviksi palveluiksi, jotka tukevat seurantaa, raportointia ja päätöksentekoa.
Kun pitkäikäistä järjestelmää pitää kehittää hallitusti
Olemme olleet mukana kehittämässä järjestelmiä, joissa uuden teknologian rinnalla pitää varmistaa jatkuvuus, päivitettävyys ja pitkä elinkaari.
Olemme onnistuneet muun muassa heidän kanssaan
Mistä kannattaa aloittaa?
Kehityksen ei tarvitse alkaa kokonaisen järjestelmän uudistamisesta.
Ensimmäinen askel voi olla esimerkiksi:
- nykyisten datalähteiden ja järjestelmien kartoitus
- integraation tai dataputken rakentaminen
- dokumentti- tai muun tekoälyautomaation pilotointi
- analytiikka- tai tilannekuvaratkaisun kehittäminen
- uuden datapohjaisen palvelun konseptointi ja prototypointi
- nykyisen järjestelmän tai käyttöliittymän hallittu modernisointi.
Ota yhteyttä
Mitä datasta pitäisi saada seuraavaksi irti?
Käydään yhdessä läpi nykyinen ympäristö, käytettävissä oleva data ja tavoite.
Autamme tunnistamaan, missä ohjelmistoilla, datalla, designilla tai tekoälyllä syntyy konkreettisin hyöty ja löytämään järkevän reitin ideasta tuotantokelpoiseen ratkaisuun.
-
Tomi Niemenmaa
Head of Sales