Dataintensiiviset digipalvelut
Kun datan määrä kasvaa, palvelun pitää pysyä mukana
Dataintensiivisessä digipalvelussa haaste ei yleensä ole datan puute, vaan se, miten tieto saadaan liikkumaan, jalostumaan ja käyttäjän hyödynnettäväksi ilman että suorituskyky, käytettävyys tai kehitysvauhti kärsii.
Autamme rakentamaan ja uudistamaan palveluita, joissa data on keskeinen osa tuotetta, prosessia tai asiakaskokemusta.
Yhdistämme ohjelmistokehityksen, datan, tekoälyn ja designin toimivaksi kokonaisuudeksi nykyisten järjestelmien päälle tai kokonaan uuden palvelun perustaksi.

Dataintensiiviset digipalvelut
Data tuottaa arvoa vasta, kun se toimii osana palvelua
Data voi olla hajallaan tietokannoissa, dokumenteissa, laitteissa ja eri järjestelmissä. Käyttäjän näkökulmasta olennaista on kuitenkin vain se, löytyykö oikea tieto oikealla hetkellä ja pystyykö sen pohjalta toimimaan.
Kun datan määrä kasvaa, myös palvelun rakenteiden pitää kestää mukana. Integraatioiden pitää toimia, tiedon olla luotettavaa ja käyttöliittymän tehdä monimutkaisesta kokonaisuudesta ymmärrettävä.
Autamme löytämään ja ratkaisemaan sen kohdan, joka tällä hetkellä rajoittaa palvelun käyttöä, kehittämistä tai kasvua.
Dataintensiiviset digipalvelut
Missä voimme auttaa
Kun data ei liiku järjestelmien välillä
Tietoa on paljon, mutta sen hyödyntäminen vaatii käsityötä tai useiden järjestelmien välillä liikkumista.
Yhdistämme datalähteet niin, että tieto on luotettavasti palveluiden, käyttäjien ja päätöksenteon käytössä.
- pilviratkaisut
- datavirrat ja integraatiot
- rajapinnat
- data-alustat
Kun uusien ominaisuuksien rakentaminen käy liian hitaaksi
Nykyinen arkkitehtuuri voi toimia edelleen, mutta jokainen muutos muuttuu tarpeettoman vaikeaksi, hitaaksi tai kalliiksi.
Uudistamme palvelua vaiheittain niin, että nykyinen liiketoiminta voi jatkua samalla kun tekninen perusta kehittyy.
- testaus ja jatkuva kehitys
- järjestelmämodernisointi
- arkkitehtuurin uudistaminen
- suorituskyky ja skaalautuvuus
Kun käyttäjä ei löydä olennaista tietoa
Suuri tietomäärä ei auta, jos käyttäjän on vaikea hahmottaa tilannetta tai löytää tarvitsemansa tieto.
Suunnittelemme palveluita ja käyttöliittymiä, jotka tekevät monimutkaisesta datasta ymmärrettävää ja käyttökelpoista.
- haku ja tiedon löydettävyys
- web-palvelut ja portaalit
- käyttäjäkokemus
- visualisointi
Kun tietomäärä tekee käsityöstä mahdotonta
Dokumenttien, tapahtumien tai muun datan manuaalinen läpikäynti ei skaalaudu, kun aineiston määrä kasvaa.
Automatisoimme työvaiheita ja hyödynnämme tekoälyä siellä, missä se vähentää toistuvaa työtä ja auttaa kohdistamaan asiantuntijoiden ajan olennaiseen.
- ihmisen tekemä validointi
- dokumenttien käsittely
- tiedon tunnistus ja poiminta
- tekoäly osana työnkulkua

Dataintensiiviset digipalvelut
Miksi Monad
Hidas käyttöliittymä voi johtua datamallista. Uuden ominaisuuden rakentaminen voi kaatua integraatioihin. Tekoälystä ei synny hyötyä, jos tarvittava tieto ei ole luotettavasti saatavilla.
Siksi dataintensiivistä palvelua kannattaa tarkastella kokonaisuutena.
Täydennämme asiakkaan omaa tuote- ja toimialaosaamista ohjelmistokehityksen, datan, designin ja tekoälyn osaamisella. Voimme ratkaista yksittäisen pullonkaulan tai ottaa vastuuta laajemmasta palvelukokonaisuudesta.
Tavoitteena ei ole uudistaa teknologiaa uudistamisen vuoksi, vaan tehdä palvelusta helpompi käyttää, kehittää ja kasvattaa.
Kokemuksemme
Kun hajallaan oleva tieto pitää saada yhteen näkymään
Olemme yhdistäneet eri järjestelmien dataa palveluiksi, joissa käyttäjä saa tarvitsemansa tiedon yhdestä paikasta.
Kun data on itse digitaalisen palvelun ydin
Olemme rakentaneet palveluita, joissa suuri tietomäärä, analyysi ja käyttäjäkokemus muodostavat keskeisen osan asiakkaalle tuotettavasta arvosta.
Kun nykyinen palvelu alkaa rajoittaa liiketoiminnan kehittämistä
Olemme uudistaneet pitkäikäisiä ja laajasti integroituja järjestelmiä vaiheittain niin, että uusia ominaisuuksia voidaan rakentaa ilman tarpeetonta kokonaisuudistusta.
Kun tietomäärä ei enää ole järkevästi käsiteltävissä käsin
Olemme automatisoineet laajojen aineistojen käsittelyä ja rakentaneet ratkaisuja, jotka auttavat löytämään suuresta tietomäärästä olennaisen.
Olemme onnistuneet muun muassa heidän kanssaan
Mistä kannattaa aloittaa?
Kehityksen ei tarvitse alkaa kokonaisen järjestelmän uudistamisesta.
Ensimmäinen askel voi olla esimerkiksi:
- nykyisen datan ja arkkitehtuurin kartoitus
- yhden kriittisen integraation korjaaminen
- hitaimman työvaiheen automatisointi
- uuden palvelun tai käyttöliittymän prototypointi
- nykyisen järjestelmän vaiheittaisen modernisoinnin suunnittelu
Ota yhteyttä
Mikä tällä hetkellä rajoittaa palvelunne kehittämistä?
Käydään läpi nykyinen palvelu, käytettävissä oleva data ja se kohta, jossa kehitys tällä hetkellä hidastuu.
Autamme tunnistamaan järkevän seuraavan askeleen olipa kyse integraatiosta, modernisoinnista, uudesta digipalvelusta tai tekoälyn hyödyntämisestä.
-

Tomi Niemenmaa
Head of Sales






